ຕາມປະເພນີ, ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມໃຊ້ຮູບແບບຫຍິບເພື່ອສ້າງທຸກສ່ວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເຄື່ອງນຸ່ງແລະໃຊ້ເປັນແມ່ແບບສໍາລັບຕັດແລະຫຍິບຜ້າ. ຮູບແບບສໍາເນົາຈາກເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວອາດຈະເປັນວຽກງານທີ່ໃຊ້ເວລາ, ແຕ່ດຽວນີ້, ແບບປອມ (AI) ສາມາດໃຊ້ຮູບພາບເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານນີ້.
ອີງຕາມການລາຍງານ, ຫ້ອງທົດລອງ Inteworial Marine Marine ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ AI ດ້ວຍຮູບແບບເຄື່ອງນຸ່ງ 1 ລ້ານຮູບ, ແລະພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ມີຊື່ວ່າ Sewsformer. ລະບົບສາມາດເບິ່ງຮູບພາບເສື້ອຜ້າທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນກ່ອນຫນ້ານີ້, ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເນົ່າເປື່ອຍພວກມັນ, ແລະຄາດເດົາບ່ອນທີ່ຈະຫຍິບເຄື່ອງນຸ່ງ. ໃນການທົດສອບ, ເຄື່ອງຊັກຜ້າສາມາດແຜ່ພັນແບບແຜນການຫຍິບຕົ້ນສະບັບດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ 95,7%. ທ່ານ Xu Xiangyu, ຜູ້ຄົ້ນຄວ້າວ່າ, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫ້ອງທົດລອງ Intellatory ໃນທະເລຊາຍແດນທາງທະເລສິງກະໂປ
"AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາແຟຊັ່ນ." ອີງຕາມການລາຍງານ, ຜູ້ປະດິດສ້າງແຟຊັ່ນຮ່ອງກົງຂອງຮ່ອງກົງໄດ້ພັດທະນາລະບົບອອກແບບທໍາອິດຂອງໂລກ LED AI - ຜູ້ຊ່ວຍການອອກແບບແຟຊັ່ນ (Aida). ລະບົບການນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ພາບເພື່ອເລັ່ງເວລາຈາກຮ່າງເບື້ອງຕົ້ນກັບ T-T-To-T-To-To-To-To-To-T-To-To-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-t-stage ຂອງການອອກແບບ. Huang Weiqiang ໄດ້ແນະນໍາວ່ານັກອອກແບບອັບໂຫລດການພິມຜ້າ, ຮູບແບບ, ແລະຮູບພາບອື່ນໆທີ່ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກັບການປັບປຸງແລະດັດແປງການອອກແບບເດີມຂອງພວກເຂົາ. ຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງ Aida ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການນໍາສະເຫນີການປະສົມປະສານທັງຫມົດທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບນັກອອກແບບ. Huang Weiqiang ໄດ້ກ່າວວ່າສິ່ງນີ້ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນການອອກແບບໃນປະຈຸບັນ. ແຕ່ລາວໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່ານີ້ແມ່ນການ "ສົ່ງເສີມແຮງບັນດານໃຈທີ່ອອກແບບແທນທີ່ຈະແທນທີ່ຈະປ່ຽນແທນພວກມັນ.".
ອີງຕາມ Naren Barfield, ຮອງປະທານສິລະປະໃນອັງກິດ, ຜົນກະທົບຂອງອຸດສາຫະກໍາເຄື່ອງນຸ່ງຈະເປັນແບບພິເສດແລະການຜະລິດ, ການນໍາກັບມາໃຊ້ໃຫມ່. Magazes Magazine ລາຍງານວ່າ AI ຈະນໍາເອົາເງິນແມັດ 150 ຕື້ໂດລາໃຫ້ແກ່ເຄື່ອງນຸ່ງ, ແຕ່ລະປະເທດ, ແລະມີຄວາມສາມາດເພີ່ມຄວາມສອດຄ່ອງ, ຄວາມຍືນຍົງ, ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ບາງຍີ່ຫໍ້ແຟຊັ່ນໄວແມ່ນກໍາລັງເຊື່ອມໂຍງ AI ເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີແລະເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ມີ microchips ເພື່ອບັນລຸສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງແລະຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີບາງບັນຫາທີ່ມີການນໍາໃຊ້ AI ໃນການອອກແບບເສື້ອຜ້າ. ມີລາຍງານວ່າຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຍີ່ຫໍ້ Corinne Strada, Temur, ຍອມຮັບວ່ານາງແລະທີມງານຂອງນາງໄດ້ໃຊ້ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໄດ້ສະແດງຢູ່ New York Week. ເຖິງແມ່ນວ່າ temuer ພຽງແຕ່ໃຊ້ຮູບພາບຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງຍີ່ຫໍ້ / ລະດູໃບໄມ້ປົ່ງ, ບັນຫາກົດຫມາຍທີ່ມີທ່າແຮງອາດຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ຜະລິດຈາກການຜະລິດ AI ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າການຄວບຄຸມສິ່ງນີ້ແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ.
ເວລາໄປສະນີ: Dec-12-2023